SAP 해고급여 부채 인식·측정 점검 — IAS 19, 되돌릴 수 없게 된 날부터 빚이다

희망퇴직을 받거나 사업장을 닫으며 인원을 줄이면, 떠나는 직원에게 주는 위로금이나 퇴직 가산금이 생깁니다. IAS 19 종업원급여(K-IFRS 제1019호)는 이런 해고급여를 회사가 제안을 더는 철회할 수 없게 된 때 부채로 인식하게 합니다. 희망퇴직은 받아들일 것으로 예상되는 인원으로 재고, 12개월 넘게 뒤에 나눠 줄 몫은 할인합니다.

실무에서는 이사회 승인만 난 계획을 결산에 미리 잡거나, 반대로 대상자 통보를 마치고도 부채를 빠뜨리거나, 희망퇴직을 대상 인원 전체로 계산하는 일이 생깁니다. 표준 인사·급여 구조를 그대로 이어받아 계획마다 기준 부채를 계산해 장부와 나란히 놓는 과정을 OpenUI5 화면으로 확장했습니다. 실제 구동 화면 6종을 함께 공개합니다.

실제 화면 6종 둘러보기

회사코드·회계연도를 넣고 조회하면 해고급여 부채 대사 요약과 명세가 한 화면에 뜹니다 → 탭을 옮겨 계획 유형별·지급 시기별·부서별 집계를 보고 → 점검 예외에서 확인이 필요한 건만 추려 봅니다.

아래는 실제로 앱을 실행해 기능을 눌러 가며 캡처한 화면입니다. 이미지를 클릭하면 원본 크기로 확대됩니다.

Main.view.xml

조회조건 — Enter 키 조회

계획 유형별 집계

지급 시기별 집계

점검 예외

상세 내역

사용 방법

1. 회사코드와 회계연도를 넣습니다. 계획 유형·부서·판정 상태는 비워 두면 전체가 조회됩니다.
2. 조회 버튼은 조회조건 입력 필드 줄의 가장 오른쪽에 있습니다. 입력 필드에서 Enter 키를 눌러도 같은 조회가 실행됩니다.
3. 해고급여 부채 대사 요약에서 대상 인원·인식 대상 인원과 기준·장부 부채, 부채 차이 합계를 먼저 확인합니다.
4. 탭을 옮겨 가며 해고급여 계획 명세 → 계획 유형별 → 지급 시기별 → 부서별 → 점검 예외 순으로 좁혀 봅니다.
5. 행을 누르면 현재 신청 인원·할인율·할인 전 금액과 기준·장부 부채가 상세 다이얼로그로 열립니다.
6. 해고급여 계획 명세와 점검 예외 탭에서는 CSV 내려받기(UTF-8 BOM)로 결과를 저장할 수 있습니다.

되돌릴 수 없을 때부터 — 계획별 인식·측정 규칙

되돌릴 수 없게 된 순간부터 부채입니다. 희망퇴직은 떠날 것으로 보이는 사람만큼, 먼 훗날 줄 돈은 할인해서 잽니다.

감축 계획에서 부채 대사까지 5단계 산출

조회조건

결과 컬럼

SAP 표준 기능 매핑

표준 실행은 SAP 표준 T-code 가 담당하고, 이 화면은 그 데이터에 해고급여 관점의 조회·검증을 더해 확장합니다.

IFRS 요구사항 매핑표

참고 CDS 뷰

define view entity ZC_TerminationBenefitPlan
  as select from    ZI_PlannedPersonnelAction as pa
    inner join      ZI_OrgAssignment          as oa on oa.PersonnelNumber = pa.PersonnelNumber
{
  key pa.ActionPlan           as PlanId,
      oa.OrgUnit              as Division,
      pa.ActionReason         as PlanType,
      count(*)                as OfferCnt,
      sum(pa.BenefitAmount)   as PlannedBenefit
}
group by pa.ActionPlan, oa.OrgUnit, pa.ActionReason

표준 CDS 뷰 이름과 필드는 시스템 릴리스에 따라 다를 수 있으므로, 도입 시 실제 시스템에서 확인해 확정합니다.

OpenUI5 구성

파일 구성

운영 데이터는 OData 서비스가 제공하며, 검증용 샘플 데이터는 화면과 완전히 분리해 별도로 둡니다. 화면과 판정 로직은 그대로 씁니다.

검증 결과

화면 구성에 쓴 검증용 샘플 데이터는 감축 계획 10건을 기준으로 측정 인원·할인 전 금액·현재가치 부채가 원(KRW) 단위로 맞물리도록 구성했습니다.

모든 데이터는 검증용으로 구성한 가상 데이터입니다.

자주 묻는 질문