SAP 리스 전대 회계처리 점검 — IFRS 16, 건물이 아니라 내가 빌린 권리를 기준으로 가른다

사옥이나 창고를 빌려 쓰다 남는 공간을 다른 회사에 다시 빌려주면 회사는 중간리스제공자가 됩니다. IFRS 16 리스(K-IFRS 제1116호)는 이 전대리스를 건물이 아니라 회사가 가진 사용권자산을 기준으로 금융·운용리스로 분류하게 합니다. 금융리스라면 빌려준 부분의 사용권자산을 빼고 받을 전대료의 현재가치인 순투자를 잡되, 상위 리스제공자에게 갚을 리스부채는 그대로 남깁니다.

실무에서는 건물 수명을 기준으로 운용리스로 처리하거나, 순투자와 리스부채를 상계해 부채를 지우거나, 순투자를 잡고도 사용권자산을 그대로 두는 일이 생깁니다. 부동산 계약과 자산 데이터를 그대로 이어받아 전대마다 기준 분류와 순투자를 계산해 장부와 나란히 놓는 과정을 OpenUI5 화면으로 확장했습니다. 실제 구동 화면 6종을 함께 공개합니다.

실제 화면 6종 둘러보기

회사코드·회계연도를 넣고 조회하면 리스 전대 대사 요약과 명세가 한 화면에 뜹니다 → 탭을 옮겨 자산 유형별·기준 분류별·전차인 구분별 집계를 보고 → 점검 예외에서 확인이 필요한 건만 추려 봅니다.

아래는 실제로 앱을 실행해 기능을 눌러 가며 캡처한 화면입니다. 이미지를 클릭하면 원본 크기로 확대됩니다.

Main.view.xml

조회조건 — Enter 키 조회

자산 유형별 집계

기준 분류별 집계

점검 예외

상세 내역

사용 방법

1. 회사코드와 회계연도를 넣습니다. 자산 유형·전차인 구분·판정 상태는 비워 두면 전체가 조회됩니다.
2. 조회 버튼은 조회조건 입력 필드 줄의 가장 오른쪽에 있습니다. 입력 필드에서 Enter 키를 눌러도 같은 조회가 실행됩니다.
3. 리스 전대 대사 요약에서 사용권자산과 기준·장부 제거액, 기준·장부 순투자, 차이 합계를 먼저 확인합니다.
4. 탭을 옮겨 가며 전대리스 명세 → 자산 유형별 → 기준 분류별 → 전차인 구분별 → 점검 예외 순으로 좁혀 봅니다.
5. 행을 누르면 잔여기간·전대 기간·할인율과 기준·장부 리스부채, 전대 개시 손익이 상세 다이얼로그로 열립니다.
6. 전대리스 명세와 점검 예외 탭에서는 CSV 내려받기(UTF-8 BOM)로 결과를 저장할 수 있습니다.

잣대는 사용권자산 — 전대리스 분류·처리 규칙

잣대는 건물이 아니라 내가 가진 사용권자산입니다. 대부분을 빌려줬으면 그만큼은 내 자산이 아니지만, 위에 갚을 빚은 남습니다.

전대 계약에서 장부 대사까지 5단계 산출

조회조건

결과 컬럼

SAP 표준 기능 매핑

표준 실행은 SAP 표준 T-code 가 담당하고, 이 화면은 그 데이터에 리스 전대 관점의 조회·검증을 더해 확장합니다.

IFRS 요구사항 매핑표

참고 CDS 뷰

define view entity ZC_SubleaseClassification
  as select from    ZI_REContract       as sub
    inner join      ZI_REContract       as head on head.ContractId = sub.HeadLeaseContract
    left outer join ZI_RightOfUseAsset  as rou  on rou.ContractId  = head.ContractId
{
  key sub.ContractId          as SubId,
      head.RemainingMonths    as HeadRemain,
      sub.TermMonths          as SubTerm,
      rou.NetBookValue        as RouNbv
}

표준 CDS 뷰 이름과 필드는 시스템 릴리스에 따라 다를 수 있으므로, 도입 시 실제 시스템에서 확인해 확정합니다.

OpenUI5 구성

파일 구성

운영 데이터는 OData 서비스가 제공하며, 검증용 샘플 데이터는 화면과 완전히 분리해 별도로 둡니다. 화면과 판정 로직은 그대로 씁니다.

검증 결과

화면 구성에 쓴 검증용 샘플 데이터는 전대 계약 10건을 기준으로 기간 비율·순투자 현재가치·사용권자산 제거액이 원(KRW) 단위로 맞물리도록 구성했습니다.

모든 데이터는 검증용으로 구성한 가상 데이터입니다.

자주 묻는 질문