SAP 정기전표 실행 대사 점검 — 기표됐어야 할 전표, 실제로 다 올라갔습니까

임차료·보험료·이자비용처럼 매월 같은 금액이 반복해서 기표되는 계정은 정기전표(반복 게시) 기능으로 미리 등록해 두고 주기마다 일괄 실행합니다. 문제는 등록해 둔 정기전표가 매번 빠짐없이, 중복 없이, 같은 금액으로 실제 기표까지 이어졌는지를 결산 때마다 눈으로 하나하나 확인하기는 쉽지 않다는 점입니다. 실행을 깜빡하고 넘어가거나, 배치를 두 번 돌려 중복 기표되거나, 템플릿 금액이 바뀐 줄 모르고 예전 금액대로 계속 나가는 일이 생깁니다.

정기전표 마스터의 주기·금액을 기준으로 "이번 기간까지 기표됐어야 할 건수·금액"을 계산하고, 실제 기표된 문서와 건수·금액으로 대사해 미실행·중복실행·금액차이 후보를 가려내는 화면을 OpenUI5로 구현했습니다. 소속(국내 본사·해외법인·계열사)별 집계와 점검 예외 목록을 한 화면에서 오가며 확인할 수 있고, 실제 구동 화면 5종을 함께 공개합니다.

실제 화면 5종 둘러보기

회사코드·회계연도·조회기간을 넣고 조회하면 대사 요약과 정기전표별 실행 현황이 뜹니다 → 실행 이력·소속별 집계 탭을 오가며 세부 내역을 보고 → 점검 예외에서 확인이 필요한 건만 추려 봅니다.

아래는 실제로 앱을 실행해 기능을 눌러 가며 캡처한 화면입니다. 이미지를 클릭하면 원본 크기로 확대됩니다.

Main.view.xml

실행 이력

소속별 집계

점검 예외

상세 내역

사용 방법

1. 회사코드·회계연도·조회기간(누계)을 입력합니다. 소속·판정 상태는 비워 두면 전체가 조회됩니다.
2. 조회 버튼은 조회조건 입력 필드 줄의 가장 오른쪽에 있습니다. 입력 필드에서 Enter 키를 눌러도 같은 조회가 실행됩니다. 화면을 처음 열면 기본값으로 자동 조회됩니다.
3. 대사 요약에서 기대 실행 건수·실제 실행 건수·미실행·중복실행·금액차이 건수와 대사차이 금액을 먼저 확인합니다.
4. 탭을 옮겨 가며 정기전표별 실행 현황 → 실행 이력 → 소속별 집계 → 점검 예외 순으로 좁혀 봅니다.
5. 행을 누르면 템플릿 금액·기대/실행 건수·미실행/중복/금액차이·기대·실행 금액이 상세 다이얼로그로 열립니다.
6. 정기전표별 실행 현황과 점검 예외 탭에서는 CSV 내려받기(UTF-8 BOM)로 결과를 저장할 수 있습니다.

기대 건수와 실제 건수를 가르는 판정 규칙

잣대는 정기전표 마스터가 정한 주기입니다. 이번 기간까지 기표됐어야 할 횟수와 실제 기표된 문서를 하나씩 맞춰 봅니다.

정기전표에서 대사까지 5단계 산출

조회조건

결과 컬럼

SAP 표준 기능 매핑

표준 실행은 SAP 표준 T-code 가 담당하고, 이 화면은 그 데이터에 대사 관점의 조회·검증을 더해 확장합니다.

분석 지표 정의표

참고 CDS 뷰

define view entity ZC_RecurExecCheck
  as select from    ZI_RecurTemplate  as tpl
    left outer join ZI_JournalEntry   as exec on exec.RefTemplateId = tpl.TemplateId
                                                and exec.FiscalYear  = tpl.FiscalYear
{
  key tpl.TemplateId       as TemplateId,
      tpl.ExpectedCount    as ExpectedCount,
      count(exec.DocNo)    as ExecutedCount
}
group by tpl.TemplateId, tpl.ExpectedCount

표준 CDS 뷰 이름과 필드는 시스템 릴리스에 따라 다를 수 있으므로, 도입 시 실제 시스템에서 확인해 확정합니다.

OpenUI5 구성

파일 구성

운영 데이터는 OData 서비스가 제공하며, 검증용 샘플 데이터는 화면과 완전히 분리해 별도로 둡니다. 화면과 판정 로직은 그대로 씁니다.

검증 결과

화면 구성에 쓴 검증용 샘플 데이터는 정기전표 18건 · 실행 문서 120건을 기준으로 기대 건수·실행 건수·대사 금액이 항등식으로 맞물리도록 구성했습니다.

모든 데이터는 검증용으로 구성한 가상 데이터입니다.

자주 묻는 질문