SAP 부담금 인식시점 점검 — IFRIC 21, 조건이 채워지기 전엔 부채가 아니다

IFRIC 해석서 제21호 부담금(K-IFRS 제2121호)은 부담금 부채를, 그 부담금을 부과하는 법령이 정한 의무발생사건이 실제로 발생하는 시점에 전액 인식하도록 합니다. 의무발생사건이 특정 기준일의 자산 보유나 연간 매출액 임계값 도달처럼 시점이 분명한 사건이라면, 그 시점 이전에는 아무리 관련 활동이 이미 진행 중이더라도 부채를 기간에 걸쳐 안분해 미리 인식하지 않습니다. 문제는 이 원칙이 실무 감각과는 다소 어긋난다는 점입니다 — "어차피 낼 돈이니 미리 쌓아두자"는 접근이 오히려 기준서 위반이 될 수 있습니다.

표준 원장·전표 구조를 그대로 이어받아, 관리 중인 부담금별로 의무발생사건 도달여부를 확인하고 도달한 항목만 부과기준액×요율로 인식대상액을 산정해 GL 인식액과 대사하는 화면을 OpenUI5로 확장했습니다. 도달 전 선인식과 도달 후 미인식·과소인식을 함께 가려내며, 판정 결과는 항상 "점검 필요"로 표시해 담당자가 직접 경위를 확인하도록 안내합니다. 실제 구동 화면 3종을 함께 공개합니다.

실제 화면 3종 둘러보기

회사코드·회계연도·부담금 유형·점검결과를 넣고 조회하면 부담금 명세가 뜹니다 → 유형별 집계 탭에서 합계를 확인하고 → 행을 클릭하면 산정 근거가 다이얼로그로 열립니다.

아래는 실제로 앱을 실행해 기능을 눌러 가며 캡처한 화면입니다. 이미지를 클릭하면 원본 크기로 확대됩니다.

Main.view.xml

유형별 집계

산정 근거 상세

조작 방법

1. 회사코드 · 회계연도 · 부담금 유형 · 점검결과를 지정합니다. "전체"를 선택한 조건은 조회에서 빠집니다.
2. 회계연도 입력 필드에서 Enter 키를 누르거나 조회조건 영역 오른쪽 끝의 조회 버튼을 누르면 재조회됩니다. 초기화 버튼은 조건을 기본값으로 되돌립니다.
3. "부담금 명세" 탭의 행을 클릭하면 산정 근거 상세 다이얼로그가 열립니다.
4. "유형별 집계" 탭에서는 같은 조회조건으로 회사코드·부담금 유형별 합계를 확인합니다.

인식시점 판정 로직

부담금은 의무발생사건이 실제로 발생하는 시점에 전액을 인식하며, 기간에 걸쳐 안분해 인식하지 않습니다. 이 화면은 의무발생사건 도달여부와 GL 인식액을 대사해 점검이 필요한 항목을 가려냅니다.

인식대상액 산출 절차

조회조건

결과 컬럼

SAP 표준 기능 매핑

IFRS 요구사항 매핑표

참고 CDS 뷰

운영 서비스로 연결할 때를 가정해 새로 스케치한 조회 뷰 예시입니다(운영 반영 시 권한 체크를 추가해야 합니다).

@AbapCatalog.sqlViewName: 'ZCDSLEVYIT'
define view C_LevyLiabilityItem
  as select from bkpf
  inner join bseg
    on bseg.bukrs = bkpf.bukrs
   and bseg.belnr = bkpf.belnr
   and bseg.gjahr = bkpf.gjahr
{
  key bkpf.bukrs   as CompanyCode,
  key bkpf.gjahr   as FiscalYear,
      bkpf.belnr    as DocNo,
      bkpf.budat    as PostingDate,
      sum(bseg.dmbtr) as GLRecognizedAmount
}
// 인식대상액(부과기준액×요율)은 부담금 기준정보와 결합해 별도 산출

OpenUI5 구성

서비스 경로는 manifest.json 의 dataSources 에 상대 경로로 선언한 OData 모델을 그대로 바인딩하며, 조회조건은 sap.ui.model.Filter 로 조립해 서버에는 필터 조건으로만 전달합니다. "전체"를 선택할 때는 해당 필터를 아예 생성하지 않습니다.

파일 구성

검증 환경 구성 상세는 이 글에서 다루지 않습니다. 운영 전환 시에는 화면과 판정 로직은 그대로 두고 데이터 계층만 실제 서비스 호출에 맞추면 됩니다.

검증 결과

화면 구성에 쓴 데이터는 항목별 차이 합계와 집계별 차이 합계가 항상 일치하도록 구성했습니다.

부담금 항목과 금액은 모두 검증용으로 구성한 가상 데이터입니다.

자주 묻는 질문