SAP 손상차손환입 한도 점검 — IAS 36, 되돌려도 손상 전보다 커질 수는 없다

예전에 손상을 인식한 자산의 사정이 좋아지면 손상차손을 되돌릴 수 있습니다. IAS 36 자산손상(K-IFRS 제1036호)은 보고기간 말마다 환입 징후를 검토하고, 징후가 있으면 회수가능액을 다시 추정하도록 합니다. 다만 환입 후 장부금액은 손상을 인식하지 않았다면 지금쯤 됐을 장부금액을 넘을 수 없고, 영업권에 인식한 손상차손은 되돌리지 않습니다.

회수가능액까지 한 번에 되돌려 한도를 넘거나, 영업권까지 환입하거나, 환입 대상을 놓치는 일이 생깁니다. 표준 고정자산 구조를 그대로 이어받아 원가모형 자산마다 한도와 기준 환입액을 계산해 장부와 나란히 놓는 과정을 OpenUI5 화면으로 확장했습니다. 실제 구동 화면 6종을 함께 공개합니다.

실제 화면 6종 둘러보기

회사코드·회계연도를 넣고 조회하면 손상차손환입 대사 요약과 명세가 한 화면에 뜹니다 → 탭을 옮겨 자산 유형별·CGU별·처리 판정별 집계를 보고 → 점검 예외에서 확인이 필요한 건만 추려 봅니다.

아래는 실제로 앱을 실행해 기능을 눌러 가며 캡처한 화면입니다. 이미지를 클릭하면 원본 크기로 확대됩니다.

Main.view.xml

조회조건 — Enter 키 조회

자산 유형별 집계

CGU별 집계

점검 예외

상세 내역

조작 방법

1. 회사코드와 회계연도를 넣습니다. 자산 유형·자산번호·판정 상태는 비워 두면 전체가 조회됩니다.
2. 조회 버튼은 조회조건 입력 필드 줄의 가장 오른쪽에 있습니다. 입력 필드에서 Enter 키를 눌러도 같은 조회가 실행됩니다.
3. 손상차손환입 대사 요약에서 환입 대상 수와 환입 한도, 기준·장부 환입액과 차이를 먼저 확인합니다.
4. 탭을 옮겨 가며 환입 검토 명세 → 자산 유형별 → CGU별 → 처리 판정별 → 점검 예외 순으로 좁혀 봅니다.
5. 행을 누르면 손상 없었을 경우 장부금액·회수가능액·여유율과 기준·장부 환입 후 장부금액이 상세 다이얼로그로 열립니다.
6. 환입 검토 명세와 점검 예외 탭에서는 CSV 내려받기(UTF-8 BOM)로 결과를 저장할 수 있습니다.

되돌릴 수 있는 만큼만 — 환입 한도 규칙

되돌릴 수 있는 만큼만 되돌립니다. 한도는 손상이 없었을 경우의 장부금액이고, 영업권은 되돌리지 않습니다.

징후 검토에서 환입액 대사까지 5단계 산출

조회조건

결과 컬럼

SAP 표준 기능 매핑

표준 실행은 SAP 표준 T-code 가 담당하고, 이 화면은 그 데이터에 손상차손환입 관점의 조회·검증을 더해 확장합니다.

IFRS 요구사항 매핑표

참고 CDS 뷰

define view entity ZC_ImpairmentReversalItem
  as select from    ZI_ImpairmentTest   as it
    inner join      I_FixedAsset        as fa on fa.FixedAsset = it.AssetNo
{
  key it.ReviewId            as RvId,
      it.AssetNo             as AssetNo,
      fa.FixedAssetDescription as AssetName,
      it.CashGeneratingUnit  as Cgu,
      it.CarryingNoImpairment as CarryNoImp,
      it.CarryingAmount      as CurrentCarry,
      it.RecoverableAmount   as Recoverable,
      it.ReversalIndicator   as Indicator
}

표준 CDS 뷰 이름과 필드는 시스템 릴리스에 따라 다를 수 있으므로, 도입 시 실제 시스템에서 확인해 확정합니다.

OpenUI5 구성

파일 구성

운영 데이터는 OData 서비스가 제공하며, 검증용 샘플 데이터는 화면과 완전히 분리해 별도로 둡니다. 화면과 판정 로직은 그대로 씁니다.

검증 결과

화면 구성에 쓴 검증용 샘플 데이터는 12개 자산을 기준으로 환입 한도·기준 환입액·환입 후 장부금액이 원(KRW) 단위로 맞물리도록 구성했습니다.

모든 데이터는 검증용으로 구성한 가상 데이터입니다.

자주 묻는 질문